Comparative analysis of pharmaceutical persistence in Canadian wastewater treatment plants utilizing molecularly imprinted polymers and commercial solid phase extraction sorbents
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the performances of a synthesized molecularly imprinted polymer (MIP) and a commercial solid phase extraction (SPE) cartridge were compared in terms of the removal efficiency and quantification of pharmaceutical compounds in wastewater samples. Concentration analysis of emtricitabine, tenofovir, naproxen, diclofenac, ibuprofen, and efavirenz was conducted in influent, primary effluent, secondary effluent, and post-chlorination water samples using liquid chromatography–UV detection. Regressions analysis revealed high linearity ( R2 values from 0.9980 to 0.9999) for the compounds, alongside recoveries ranging from 90.9% to 100%. The method detection limits were also determined. Removal efficiencies were computed, with naproxen and ibuprofen demonstrating complete removal (100%), while other compounds displayed different removal efficiency levels. The MIP was found to perform slightly better than traditional SPE cartridges in terms of selectivity, efficiency, and overall performance. This study provides valuable insights into the concentrations of target compounds at various treatment stages, emphasizing the importance of choosing extraction cartridges in wastewater treatment processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».