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Enregistrement W4403861794 · doi:10.16995/dscn.17618

Women to the Forefront: A Case for Digital Medieval Prosopography

2024· article· en· W4403861794 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntellectual Property Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the growing number of medievalist projects, it is difficult to identify the ones that use Iberian chronicles to study people from the gender perspective in a digital setting. To bridge this gap, a prosopographical database of all women mentioned in the Crónica de Castilla (ca. 1300) has been produced. This article documents its development from the initial interests to the practical considerations of its published online version. On the one hand, carefully chosen examples illustrate various issues of the systematic approach, therefore firmly reminding us that the generated data sets are neither simply extracted nor neutral. On the other hand, the included visualizations and the preliminary observations help uncover new and engaging avenues for examining the women in the Crónica de Castilla and, by extension, in other historical narratives. Malgré le nombre croissant de projets médiévaux, il est difficile d’identifier ceux qui utilisent les chroniques ibériques pour étudier les individus sous l’angle du genre dans un cadre numérique. Pour combler cette lacune, une base de données prosopographique de toutes les femmes mentionnées dans la Crónica de Castilla (vers 1300) a été créée. Cet article documente son développement, depuis les intérêts initiaux jusqu’aux considérations pratiques la version qui a été publiée. D’une part, des exemples soigneusement choisis illustrent divers enjeux de l’approche systématique, rappelant ainsi fermement que les ensembles de données générés ne sont ni simplement extraits ni neutres. D’autre part, les visualisations incluses et les observations préliminaires permettent de découvrir de nouvelles pistes stimulantes pour examiner les femmes dans la Crónica de Castilla et, par extension, dans d’autres récits historiques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0240,022
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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