Association Between Participation in Physical Education Classes and Physical Activity Among 284,820 Adolescents: A Progressive Exposure Gradient Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to analyze the associations between participation in physical education (PE) classes and days with ≥60 minutes of moderate- to vigorous-intensity physical activity (MVPA) using different reference categories for participation in PE. METHODS: We used self-reported data from 284,820 adolescents. RESULTS: When no participation in PE was the reference, participation on 1 (prevalence ratio [PR] = 1.15 [1.12-1.18]), 2 (PR = 1.24 [1.20-1.27]), 3 to 4 (PR = 1.32 [1.28-1.36]), and ≥5 days per week (PR = 1.8 [1.33-1.43]) increased frequency of days of ≥60 minutes of MVPA. Participating in PE on 2 (PR = 1.07 [1.02-1.09]), 3 to 4 (PR = 1.15 [1.12-1.18]), and ≥5 days per week (PR = 1.18 [1.15-1.22]) increased the days of ≥60 minutes of MVPA when participation in PE classes on 1 days per week was the reference. When participation in PE on 2 days per week was the reference, participation in PE classes on 3 to 4 (PR = 1.07 [1.04-1.09]) and ≥5 days per week (PR = 1.12 [1.09-1.15]) increased the days of ≥60 minutes of MVPA. Participating in PE classes on ≥5 days per week increased the days of ≥60 minutes of MVPA (PR = 1.05 [1.03-1.07]) when participation on 3 to 4 days per week was the reference. CONCLUSIONS: For those with no participation in PE classes, the addition of any PE classes could positively impact the weekly frequency of days of ≥60 minutes of MVPA. Even in countries/territories with large coverage of participation in PE classes, promoting more PE classes could be useful to increase physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».