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Enregistrement W4403862109 · doi:10.4187/respcare.12285

Respiratory Oscillometry in Patients With Acute Hypoxemic Respiratory Failure

2024· article· en· W4403862109 sur OpenAlexaff
Dmitry Ponomarev, Joyce Wu, Zoltán Hantos, Chung‐Wai Chow, Ewan Goligher

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRespiratory systemAcute respiratory failureIntensive care medicineRespiratory failureCardiologyInternal medicineMechanical ventilation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Assessing respiratory mechanics in patients with acute hypoxemic respiratory failure who are not intubated could provide useful information about illness trajectory. Oscillometry is a respiratory function test used to measure total respiratory impedance during tidal breathing, which reveals resistive and elastic properties of the lung. This study assessed the feasibility of oscillometry in patients with acute hypoxemic respiratory failure and described their respiratory mechanics. Methods: Adult participants with acute hypoxemic respiratory failure who were receiving noninvasive respiratory support with <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mtext>F</mml:mtext> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>IO</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mtext>2</mml:mtext> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> ≥0.4 and flow ≥6 L/min underwent oscillometry at baseline and after resolution of acute hypoxemic respiratory failure. The primary end point was the number of participants who completed the baseline measurement. The feasibility criterion was in obtaining baseline oscillometry measurements in ≥80% of enrolled participants. Results: Of 183 patients screened between July 2022 and August 2023, 29% were unable to cooperate due to altered mental state, 20% with extreme hypoxemia were excluded because of clinical instability, and 12% declined participation. Of the 10 participants (5.4%) recruited, all tolerated oscillometry measurements. At baseline, the median (minimum, maximum) <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mtext>F</mml:mtext> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mrow> <mml:mtext>IO</mml:mtext> </mml:mrow> <mml:mtext>2</mml:mtext> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> was 0.8 (0.4, 0.8), median oxygen saturation of 94% dropped to a nadir of 82% at the end of oscillometry and recovered within 2 min. Lung reactance was increased, with a reactance area of 25 (15–32) cm H 2 O/L. Hypoxemia resolved in 9 participants. After resolution of acute hypoxemic respiratory failure in 8 (6–16) d, the median reactance area dropped to 15 (14–19) cm H 2 O/L. Conclusions: Respiratory mechanics in the participants with acute hypoxemic respiratory failure who were not intubated could be assessed by oscillometry in carefully selected cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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