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Enregistrement W4403862587 · doi:10.54740/ros.2024.045

Analysis of the Physical and Chemical Composition of Sludge from the Water Treatment Plant

2024· article· en· W4403862587 sur OpenAlexaff
Józef Ciuła, Iwona Wiewiórska, Joanna Kulczycka

Notice bibliographique

RevueRocznik Ochrona Środowiska · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComposition (language)Chemical compositionEnvironmental scienceWaste managementEnvironmental chemistryChemistryEngineeringArtOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The properties and composition of the sludge generated in water treatment systems depend primarily on the type and composition of the water to be treated, the treatment methods, and the type and doses of chemical reactants. The sludge produced in the water treatment plant (WTP) under study follows the technological processes of coagulation, flocculation, sedimentation, and filtration. The analyses aimed to characterize the sludge in terms of its physico-chemical properties and classify it in terms of its potential discharge into the river and management. Four series of sediment tests were conducted over a calendar year (March, June, September and December), analysing selected parameters using various test methods, including the X-ray crystallography (XRF) method. The publication's authors showed that the sediment consists mainly of sand, clay, and silt particles with grain sizes ranging from 0.001 mm to 1 mm. Silica (53.78%), alumina (23.58%), calcium oxide (8.28%), iron (III) oxide (5.61%), and potassium oxide (2.36%) represent the main chemical constituents present in the sediment. The authors characterized the sediment in terms of the content of biogenic compounds: various forms of phosphorus and nitrogen, organic compounds – determined as total organic carbon (TOC), selected metals, and the content of individual elements (carbon, hydrogen, oxygen, nitrogen, sulfur). In addition, the sludge samples were also characterized in terms of calorific value, ash content, water content, and heat of combustion. Discharging WTP sludge into rivers, ponds, and lakes or storing dewatered sludge is an environmentally unfriendly form of disposal for this type of waste. The authors see the possibility of conducting further research on using WTP sludge in wastewater treatment, removing heavy metals from aqueous solutions, producing cement and construction materials, and recovering or recycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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