Access to transition-related health care among transmasculine people in India: A mixed-methods investigation
Notice bibliographique
Résumé
Little research has examined the health care experiences of transmasculine people in India, where government initiatives to improve access to transition-related (also called gender-affirmative) care have recently been announced. We draw on data from 'Our Health Matters', a mixed-methods community-based participatory research project, to characterize the transition-related care experiences of transmasculine people in India. Peer researchers conducted 40 virtual qualitative interviews in Hindi or Marathi from July to September 2021. Between November 2022 and January 2023, 377 transmasculine people participated in a multi-mode survey available in five languages. Qualitative data were analysed with a combination of framework analysis and grounded theory techniques. Data were mixed using a convergent parallel approach. Transmasculine persons' care journeys began with information-seeking, relying on peers and internet searches. In choosing between the public and private healthcare systems, they weighed issues of quality and affordability: the public system was perceived as lower-quality and difficult to access but most could not afford private care, leading to delays in care. Indeed, unmet need was common; 36.4% of survey participants were planning but had not begun to receive transition-related care and 80.2% wanted at least one transition-related surgery. Although some participants encountered stigma and refusal of care when seeking hormones, survey participants reported largely positive experiences with their hormone prescribers, which may reflect the influence of peer referrals. Participants underwent psychological assessments prior to transition-related care, which some experienced as disempowering and a barrier to disclosing mental health challenges. Finally, participants who were able to access care reported improved well-being, although surgical dissatisfaction was not uncommon (26.2%). Trans-inclusive medical training and continuing education are critical to enhancing access to high-quality transition-related care. Transmasculine people generally relied on peers and grassroots organizations for information, system navigation, and financial assistance. Strengthening these existing community resources may improve access to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».