The contribution of vulnerability to emotional contagion to the expression of psychological distress in older adults
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the differential weight of a wide range of factors-sociodemographic factors, indicators of autonomy, social support, coping styles, vulnerability to emotional contagion, and empathy-in the presence of two profiles of psychological distress and in their absence. This cross-sectional study included 170 older adults. As assessed by the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), 65.9% of the individuals in the sample had a clinical or subthreshold level of anxiety and depression (score > 1). Based on the HADS's clinical cutoff scores for the anxiety and depression subscales, three profiles were created for the no distress, anxiety, and anxious depression groups. The profiles did not differ on demographic indicators except for sex. Vulnerability to emotional contagion, satisfaction with the social network and coping styles emerged as factors weighing the likelihood of being in either of the psychological distress groups relative to individuals with no distress. After controlling for adversity and psychotropic treatment, vulnerability to emotional contagion had the strongest relationship with both psychological distress profiles. Future research, such as a prospective longitudinal study, may provide an opportunity to explain the direction of the relationship between psychological distress and the factors studied, particularly vulnerability to emotional contagion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».