Palliative care integration into outpatient heart failure management: pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: People with heart failure have palliative care needs yet services remain underused. The heart failure clinic is a potential setting for initial palliative care delivery though evidence for such services is lacking. We explored the outcomes of an embedded model of palliative medicine within a heart failure clinic. METHODS: We conducted a retrospective cohort study of individuals who received a palliative medicine consultation in a heart failure clinic. Descriptive statistics were used to characterise the cohort and their outcomes, and the McNemar test to compare rates of advance care planning before/after consultation. RESULTS: Majority of individuals who received a palliative medicine consultation experienced New York Heart Association (NYHA) class II symptoms (65.5%) and had a Palliative Performance Scale score of≥60% (66.8%). While only 17% engaged in advance care planning in the year before consultation, 93% had advance care planning during the first consultation (p<0.001). Care was provided in multiple domains including advance care planning (95%), symptom management (97%) and caregiver support (30%), regardless of the reason for referral. CONCLUSIONS: Our embedded model of palliative medicine within the heart failure clinic was associated with increased advance care planning at a time when patients were functional and minimally symptomatic. Further research should substantiate these findings at other sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».