Cytotoxic and molecular effects of soil extracts from the Agbogbloshie electronic-waste site on fish and human cell lines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Effect-based methods (EBM) are of growing interest in environmental monitoring programs. Few EBM have incorporated transcriptomics even though these provide a wealth of biological information and can be modeled to yield transcriptomic points of departure (tPODs). The study objectives were to: A) characterize cytotoxic effects of soil extracts on the rainbow trout RTgill-W1 and the human Caco-2 cell lines; B) measure gene expression changes and calculate tPODs; and C) compare in vitro responses to available measures of plastic-related compounds and metals. Extracts were prepared from 35 soil samples collected at the Agbogbloshie E-waste site (Accra, Ghana). Cells were exposed to six soil concentrations (0.3 to 9.4 mg dry weight of extract (eQsed)/ml). Many samples caused cytotoxicity with RTgill cells being more sensitive than Caco-2 cells. Eleven samples were analyzed for transcriptomics in both cell lines, with responses measured in all samples (52 to 5925 differentially expressed genes) even in the absence of cytotoxicity. In RTgill cells there was concordance between cytotoxic measures in tPOD values (spearman = 0.85). Though trends between in vitro measures and contaminant data were observed, more work is needed in this area before definitive conclusions are drawn. Nonetheless, this study helps support ongoing efforts in establishing alternative testing strategies (e.g., alternative to animal methods; toxicogenomics) for the assessment of complex environmental samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle