Validity theory applied to entrustment as an approach to assessment
Notice bibliographique
Résumé
In adopting entrustment-based assessments, the construct has shifted from assessing learners’ capability to provide competent care to their readiness for the responsibility for the welfare of patients and permission to perform clinical care with appropriate autonomy. Competence committees charged with making entrustment-based decisions must make decisions that are valid, fit for purpose, and interpreted appropriately. However, entrustment as a construct is complex and warrants a discussion regarding its relation to validity. While many different validity questions may be asked in the context of entrustable professional activities (EPAs), this chapter focuses on what we believe is the most salient and novel feature of EPA-based programs, which is the introduction of entrustment decision-making as an approach to assessment of health professionals in training. Validity theory, with reference to the models of Messick and Kane, is discussed in the context of entrustment. This leads to reflections on how some assumptions regarding validity may need to be reconceptualized, how sources of evidence and validity arguments can support defensible decisions, and how threats to validity must be considered and minimized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,112 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,055 |
| Communication savante | 0,011 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».