Micronutrients and Major Depression: A Mendelian Randomisation Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Various vitamins and minerals have been implicated in the aetiology of depression. Objective: To estimate the effects of micronutrient exposures on major depressive disorder (MDD) and recurrent depression (rMDD) using Mendelian randomisation (MR), a method using genetic data to estimate causal effects given certain assumptions. Methods: We undertook a comprehensive bidirectional MR study of multiple micronutrient exposures on MDD and rMDD. Summary statistics were obtained from the Psychiatric Genomics Consortium (PGC) genome-wide association studies (GWASs) of MDD (cases = 116,209; controls = 314,566) and rMDD (cases = 17,451; controls = 62,482). Results: None of the micronutrients with available genetic instruments were strongly associated with MDD or rMDD using traditional MR methods. However, using methods to increase analytical power by accounting for genetically correlated variants (e.g., cIVW) highlighted five micronutrients with possible causal effects. Point estimates for rMDD were the largest magnitude, with three micronutrients suggestive of a protective effect: serum iron (ORcIVW 0.90 per SD increase; 95% CI 0.85–0.95; p = 0.0003); erythrocyte copper (ORcIVW 0.97; 95% CI 0.95–0.99; p = 0.0004); and 25(OH) vitamin D (ORcIVW 0.81; 0.66–0.99; p = 0.04). Apparent adverse effects of increased selenium on the risk of MDD (ORcIVW 1.03; 95% CI 1.02–1.05; p = 0.0003) and rMDD (ORcIVW 1.08; 95% CI 1.00–1.08; p = 0.06), and serum magnesium on rMDD (ORcIVW 1.21; 1.01–1.44; p = 0.04); were less consistent between methods and may be driven by pleiotropy. Conclusions: Our results suggest weak evidence for a protective effect of iron, copper and 25(OH)D on major depressive outcomes, with mixed evidence for selenium and magnesium. There was no evidence to support a causal effect of any other micronutrients on MDD or rMDD, although genetic instruments were lacking, with insufficient power to detect small but important effects. Future micronutrient supplementation trials should ensure ample statistical power given modest causal effect estimates and consider potential risks of supplementation, as some micronutrient effect estimates suggested potential harm in excess.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».