Large‐scale high purity and brightness structural color generation in layered thin film structures via coupled cavity resonance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Structural colors, resulting from the interaction of light with nanostructured materials rather than pigments, present a promising avenue for diverse applications ranging from ink‐free printing to optical anti‐counterfeiting. Achieving structural colors with high purity and brightness over large areas and at low costs is beneficial for many practical applications, but still remains a challenge for current designs. Here, we introduce a novel approach to realizing large‐scale structural colors in layered thin film structures that are characterized by both high brightness and purity. Unlike conventional designs relying on single Fabry–Pérot cavity resonance, our method leverages coupled resonance between adjacent cavities to achieve sharp and intense transmission peaks with significantly suppressed sideband intensity. We demonstrate this approach by designing and experimentally validating transmission‐type red, green, and blue colors using an Ag/SiO 2 /Ag/SiO 2 /Ag configuration on fused silica substrate. The measured spectra exhibit narrow resonant linewidths (full width at half maximum ∼60 nm), high peak efficiencies (>40 %), and well‐suppressed sideband intensities (∼0 %). In addition, the generated color can be easily tuned by adjusting the thickness of SiO 2 layer, and the associated color gamut coverage shows a wider range than many existing standards. Moreover, the proposed design method is versatile and compatible with various choices of dielectric and metallic layers. For instance, we demonstrate the production of angle‐robust structural colors by utilizing high‐index Ta 2 O 5 as the dielectric layer. Finally, we showcase a series of printed color images based on the proposed structures. The coupled‐cavity‐resonance architecture presented here successfully mitigates the trade‐off between color brightness and purity in conventional layered thin film structures and provides a novel and cost‐effective route towards the realization of large‐scale and high‐performance structural colors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».