When Chilling Out Casts Doubt: Exploring the Temporal Associations Among Anxiety, Depression, and Cannabis Use in Emerging Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Research shows that both cannabis use and emotional problems (anxiety and depression) tend to peak in emerging adulthood. There is a relative paucity of research examining the temporal associations between cannabis use and emotional problems among emerging adults. Accordingly, this multi-wave longitudinal study examined three competing models of temporal precedence: the vulnerability model (negative emotions precede cannabis use); the scar model (cannabis use precedes negative emotions), and the reciprocal model (bidirectional associations between cannabis use and negative emotions). A sample of 299 North American emerging adults ( M age = 23.69 years, 58% female) completed three waves of survey measures and cross-lagged panel models were run to evaluate how anxiety and depression were related to both cannabis use and related problems across the 1-month study period. Regarding anxiety symptoms, some support was found for the vulnerability model, in that anxiety preceded cannabis problems across some waves. No directional or reciprocal associations between anxiety and cannabis use were found. As for depression symptoms, there was support for reciprocal links between cannabis problems and depression across waves. However, consistent with the anxiety-related findings, no directional or reciprocal associations between depression and cannabis use were found. The scientific and practical implications of these findings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».