Exploring the Role of Endophytes in Cannabis sativa L. Polyploidy and Agricultural Trait Improvement
Notice bibliographique
Résumé
Here, we examine the effects of ploidy variation in Cannabis sativa L. cell lines on the plant host genotype-associated microbiome. The endophytic microbiome has a protocooperative role in improving plant health and productivity and represents an alternative to synthetic chemical fertilizers and pesticides in sustainable agriculture. This study assessed the effects of seed endophytes on diploid and triploid Haze hemp cultivars. Key phenotypic characteristics were evaluated, revealing significant differences in seed germination in vitro as well as vegetative growth and flowering in phytotron conditions. Endophyte-treated triploid plants exhibited significantly taller heights compared to diploids (p < 0.01). These treated triploid plants also showed longer leaves at nodes 2, 6, and 8, except at node 4, indicating a plant in transition from vegetative growth to the generative developmental stage. Additionally, triploids treated with endophytes displayed the highest number of axillary branches, while endophyte-treated diploids had the fewest (p < 0.05). Both cultivars treated with endophytes exhibited a higher number of inflorescences compared to untreated control plants. This study revealed for the first time a direct correlation between the shifts in diameter of the stem and the biomass in both tested hemp hosts, in association with endophytic microbiomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».