Long-Term Recurrence Risk, Metastatic Potential, and Length of Cystoscopic Surveillance of Low-Grade Nonmuscle-Invasive Bladder Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Patients with Ta low-grade (LG) nonmuscle-invasive bladder cancer (NMIBC) rarely develop metastases or die of it. Long-term data are scant and length of follow-up poorly defined. MATERIALS AND METHODS: This retrospective study included 521 patients diagnosed with primary TaLG NMIBC (n = 491) or papillary urothelial neoplasm of low malignant potential (n = 30) from 1989 to 2019 at an academic center. Patient data were acquired using patient records chart review and a bladder cancer informatics registry at the center. Risk of recurrence and progression in stage to muscle invasion, metastases, and death due to bladder cancer (BC) were analyzed. RNAseq assessed the transcriptomic profiles of 4 TaLG NMIBCs that metastasized. Interobserver variability in pathological grading (WHO 2004/2022 and 1973, n = 80) was blindly assessed by 3 expert pathologists. RESULTS: The median follow-up was 9.6 (95% CI: 8.6-10.2) years. Among 521 patients (73% men, median age 67.0 years), 350 recurred, 57 progressed in stage, 20 developed metastases, and 15 died of BC (median 9.6 years after diagnosis). Cancer-specific survival probabilities were 0.99, 0.98, and 0.96 at 5, 10, and 15 years, respectively. Fifty patients who were recurrence free for the first 5 years developed late recurrences and 2 of them died of BC. Metastatic TaLG NMIBC had more adverse transcriptomic findings in keeping with higher-grade tumors despite being phenotypically similar to indolent tumors. Grading concordance for the 2004/2022 system and WHO 1973 was 0.78 (95% CI: 0.65-0.90) and 0.41 (95% CI: 0.32-0.50), respectively. CONCLUSIONS: This study with long-term data challenges the assumption that primary TaLG NMIBC nearly never progresses to lethal disease if followed long enough. However, the risk of BC-related mortality is extremely low in patients who are recurrence free for the first 5 years. Minimizing variability in pathological grading remains an unmet need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».