Characterization of <i>Trichoderma</i> spp. and their antagonistic activity against soilborne fungi associated with chickpea wilt in Sinaloa, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Chickpea wilt, caused by a complex of soilborne fungi (Fusarium spp. Macrophomina phaseolina, Rhizoctonia solani, Sclerotium rolfsii, and Sclerotinia sclerotiorum), is the most important disease of chickpeas (Cicer arietinum) in Mexico. The aims of this study were to characterize Trichoderma isolates using a combination of phenotypic and molecular approaches and to evaluate their antagonistic activity against soilborne fungi associated with chickpea wilt. A total of 30 Trichoderma isolates were obtained from rhizospheric soil samples collected from chickpea fields in different locations of Sinaloa, Mexico. Dual confrontation assays showed the potential antagonistic effect of Trichoderma isolates against F. languescens, M. phaseolina, R. solani, S. rolfsii, and S. sclerotiorum. Five Trichoderma isolates (FAVF335, FAVF340, FAVF345, FAVF349, and FAVF351) exhibited mycelial growth inhibition of the five pathogens that ranged from 56 to 71%. These isolates were characterized using cultural, morphological, and molecular studies and tested in vivo for their ability to control soilborne pathogens in two chickpea cultivars (Blanco Sinaloa-92 and P2245) under greenhouse conditions. Phylogenetic analysis based on a combined ITS, EF-1α, and rpb2 sequence dataset identified T. afroharzianum (FAVF345, FAVF349, and FAVF351) and T. longibrachiatum (FAVF335 and FAVF340). Coating of chickpea seeds with T. longibrachiatum (FAVF335 and FAVF340) significantly reduced the disease severity and improved the plant growth-promoting attributes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».