Research Status and Trends in Virtual Reality Technology for the Elderly: A Bibliometric and Visual Analysis (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND With the world experiencing significant population growth and aging, the quality of life for the elderly is diminishing, presenting unprecedented challenges globally. Virtual Reality (VR), as a novel interactive medium, demonstrates substantial potential in healthcare and elder care. Research related to VR technology is rapidly expanding and becoming a prominent topic of interest. However, a comprehensive bibliometric overview of VR technology in elder care remains largely unexplored, highlighting the need for systematic analysis of current findings and trends to aid researchers in positioning their work effectively. OBJECTIVE This study aims to explore the current research landscape, identify hot topics, and uncover emerging trends in the application of virtual reality technology within elder. METHODS We conducted a search of the Web of Science database for relevant articles published from 2010 to August 31, 2024. The data collected included publication volume, authorship, journal impact, country of origin, institutional contributions, key citations, and keywords. We utilized VOSviewer, CiteSpace, and Scimago Graphica for bibliometric research and visual analysis. RESULTS A total of 1,429 publications were analyzed, revealing a growing trend in the application of VR technology among the elderly. Key research areas identified include rehabilitation, cognitive function, mental health, and social interaction. The United States leads with 317 publications, followed by Italy with 218. Tel Aviv University has the highest publication count among institutions, while Frontiers in Aging Neuroscience has published the most articles (n=39). The most cited reference is ''Canadian clinical practice guidelines for the management of anxiety, post-traumatic stress and obsessive-compulsive disorder''. Keyword co-occurrence analysis suggests that "cognitive training," "depression," and "validity" are emerging research hotspots. CONCLUSIONS This study outlines the evolution of VR applications in elder care over the past two decades. Given the context of global aging, VR technology holds significant promise for enhancing elderly rehabilitation. The findings serve as a valuable reference for future research directions in this field, although challenges such as the safety of VR technology remain to be addressed. CLINICALTRIAL
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,194 | 0,265 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».