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Enregistrement W4403870994 · doi:10.1097/mrr.0000000000000648

Contribution of cognitive status on admission to mobility and balance at discharge from acute rehabilitation for stroke

2024· article· en· W4403870994 sur OpenAlexaboutno aff
Marc Campo, Joan Toglia, Abhishek Jaywant, Michael W. OʼDell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Rehabilitation Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationBalance (ability)Stroke (engine)Physical medicine and rehabilitationCognitionAcute strokeMedicinePhysical therapyPsychologyGerontologyInternal medicinePsychiatryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute inpatient rehabilitation is crucial for improving mobility and balance for individuals with stroke. A potentially important factor in the recovery of mobility and balance is cognition. The purpose of this study was to determine the effect of cognition on mobility and balance in acute stroke rehabilitation. This was a longitudinal cohort study based on an inpatient rehabilitation unit at a large academic medical center. Participants were individuals with stroke admitted to acute rehabilitation after an acute care hospital stay ( N = 281). Demographic data and predictor variables were collected on admission to the unit. Outcomes were collected at discharge from the unit. Multiple regression analyses were used to determine the associations between cognition (Montreal Cognitive Assessment) on mobility (Functional Independence Measure mobility subscale) and balance (Berg Balance Scale). Subtests from the Montreal Cognitive Assessment were also examined to determine if specific dimensions of cognition could predict balance after controlling for covariates. Dominance analysis was used to determine the relative importance of baseline predictors. In separate models, cognition was a significant predictor of mobility ( B = 0.19) and balance ( B = 0.28) at discharge after adjusting for admission mobility and balance, as well as age, sex, and length of stay. The most important predictors in both models were baseline mobility and balance, but cognition contributed to the models independently of baseline scores. Cognition was generally more important than age and sex while about equally important as length of stay. In separate models, the visuospatial/executive ( B = 0.42) and the delayed recall ( B = 0.37) subtests were also significant predictors of mobility. The models' most important predictors were baseline mobility and balance scores. Cognition is a clinically relevant predictor of mobility and balance in acute stroke rehabilitation. Specific dimensions of cognition, such as executive function, visuospatial function, and delayed recall, may be especially important. Cognitive challenges and meta-cognitive strategies should be included in mobility and balance tasks when possible. Studies that evaluate the efficacy of dual-task training and meta-cognitive approaches are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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