Effect of insurance type on Management of Vancouver B Periprosthetic Fractures: length of stay, discharge destination and cost implications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To assess the effect of private versus public insurance on hospital length of stay, discharge destination, and costs in managing Vancouver B periprosthetic femoral fractures (PFF). METHODS: A retrospective cohort study of PFF patients operatively managed at five public trauma centers. The primary outcome was hospital length of stay. Secondary outcomes included discharge destination and costs related to implants and hospital beds. RESULTS: The study included 195 PFF cases (133 public, 62 private). Private patients had lower ASA scores (2.8 versus 3.1, P = 0.006) and were more likely to come from independent residences (87% versus 74%, P = 0.045). Private patients spent 8 fewer days in the hospital (12 ± 8 versus 20 ± 19 days, P < 0.001) and were more often discharged to rehabilitation (74% versus 48%, P = 0.003). Public hospital costs were higher for public patients ($37 456 versus $25 324, P = 0.005), largely due to longer stays. Implant costs were similar between private and public patients, but patients that underwent revision surgeries increased costs significantly compared to patients that underwent open reduction and internal fixation alone ($6257 versus $3511, P < 0.001). CONCLUSION: Private insurance was linked to shorter hospital stays and increased discharge to rehabilitation. Public PPF patients incur an average cost of $37 456 for public hospitals, compared to $25 324 for private patients. Delays in public patient rehabilitation access may prolong hospital stays, suggesting a need for alternative care pathways, such as PPF tailored home-based rehabilitation and support programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».