The Association Between Lymphovascular or Perineural Invasion in Radical Prostatectomy Specimen and Biochemical Recurrence
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to test for the association between lymphovascular invasion or perineural invasion in radical prostatectomy (RP) specimens and biochemical recurrence (BCR). Methods: Relying on a tertiary-care database, we identified prostate cancer patients treated with RP between January 2014 and June 2023. Of these, the majority underwent robotic-assisted RP (81%). Kaplan–Meier survival analyses and Cox regression models addressed BCR according to either lymphovascular invasion or perineural invasion in RP specimens. Additionally, the linear trend test assessed the association between the Gleason Grade Group or pathologic tumor stage and lymphovascular or perineural invasion. Results: Of 822 patients, 78 (9%) exhibited lymphovascular invasion and 633 (77%) exhibited perineural invasion in RP specimens. In survival analyses, the five-year BCR-free survival rates were 62% in patients with lymphovascular invasion vs. 70% in patients without lymphovascular invasion (p = 0.04) and 64% in patients with perineural invasion vs. 82% in patients without perineural invasion (p = 0.01). In univariable Cox regression models, lymphovascular invasion (hazard ratio 1.58, 95% confidence interval 1.01–2.47; p = 0.045) and perineural invasion (hazard ratio 1.77, 95% confidence interval 1.13–2.77; p = 0.013) were both associated with a higher BCR rate. After accounting for age at surgery, PSA value, pathologic tumor stage, Gleason Grade Group, lymph node invasion, positive surgical margin, surgical approach, and adjuvant radiation therapy, lymphovascular (p = 0.740) or perineural invasion (p = 0.341) were not significantly associated with a higher BCR since the Gleason Grade Group and pathologic tumor stage highly correlated with lymphovascular as well as perineural invasion. Conclusions: In univariable models, lymphovascular or perineural invasion is associated with BCR. After adjustment for standard pathologic tumor characteristics, lymphovascular or perineural invasion is not an independent predictor for BCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».