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Enregistrement W4403875675 · doi:10.5194/tc-18-4873-2024

The organization of subglacial drainage during the demise of the Finnish Lake District Ice Lobe

2024· article· en· W4403875675 sur OpenAlexafffund
Adam Hepburn, Christine F. Dow, Antti Ojala, Joni Mäkinen, Elina Ahokangas, Jussi Hovikoski, Jukka‐Pekka Palmu, Kari Kajuutti

Notice bibliographique

Revue˜The œcryosphere · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaAberystwyth UniversityAcademy of FinlandEuropean Space Agency
Mots-clésDemiseGeologyDrainagePhysical geographyGeographyBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unknown basal characteristics limit our ability to simulate the subglacial hydrology of rapidly melting contemporary ice sheets. Sediment-based landforms generated beneath Late Pleistocene ice sheets, together with detailed digital elevation models, offer a valuable means of testing basal hydrology models, which describe the flow and dynamics of water in the subglacial system. However, to date no work has evaluated how well process-based subglacial hydrology models represent the hypothesized conditions associated with glaciofluvial landform formation in the palaeo setting. Previous work comparing model output to geomorphological evidence has typically done so using models that do not resolve subglacial processes and instead express likely subglacial water pathways. Here, we explore the ability of the Glacier Drainage System model (GlaDS), a process-based subglacial hydrology model, to represent the genesis conditions associated with a specific glaciofluvial landform termed “murtoos”. Distinctive triangular landforms found throughout Finland and Sweden, murtoos are hypothesized to form 40–60 km from the former Fennoscandian Ice Sheet margin within a “semi-distributed” system at the onset of channelized drainage in small cavities where water pressure is equal to or exceeds ice overburden pressure. Concentrating within a specific ice lobe of the former Fennoscandian Ice Sheet and using digital elevation models with a simulated former ice surface geometry, we forced GlaDS with transient surface melt and explored the sensitivity of our model outcomes to parameter decisions such as the system conductivity and bed topography. Our model outputs closely match the general spacing, direction, and complexity of eskers and mapped assemblages of features related to subglacial drainage in “meltwater routes”. Many of the predictions for murtoo formation are produced by the model, including the location of water pressure equal to ice overburden, the onset of channelized drainage, the transition in drainage modes, and importantly the seasonal sequence of drainage conditions inferred from murtoo sedimentology. These conclusions are largely robust to a range of parameter decisions, and we explore seasonal and inter-annual drainage behaviour associated with murtoo zones and meltwater pathways. Our results demonstrate that examining palaeo basal topography alongside subglacial hydrology model outputs holds promise for the mutually beneficial analyses of palaeo and contemporary ice sheets to assess the controls of hydrology on ice dynamics and subglacial landform evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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