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Enregistrement W4403877077 · doi:10.1111/ggi.15004

Association of sleep duration with obesity in older adults: A systematic review and meta‐analysis

2024· review· en· W4403877077 sur OpenAlexaboutno aff
Huan Jiang, Hanyu Zhang, Zhifei Wen, Yuan Jiang, Hongyan Wang, Xiangeng Zhang

Notice bibliographique

RevueGeriatrics and gerontology international/Geriatrics & gerontology international · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisAssociation (psychology)ObesityDuration (music)Sleep (system call)Systematic reviewMedicineGerontologyPsychologyMEDLINEComputer scienceInternal medicinePolitical sciencePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research on sleep duration and obesity is extensive in children and young individuals but limited and inconsistent for older adults. Our study aims to clarify the current status of this association in the elderly population. METHODS: We searched six English and four Chinese databases up to January 25, 2024, for observational studies on sleep duration and obesity in older adults. Two researchers independently conducted the literature search and data extraction. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies and the Agency for Healthcare Research and Quality for cross-sectional studies. Meta-analyses were performed using Stata 15.0 software, using both random-effects and fixed-effects models to calculate pooled odds ratios with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: The meta-analysis of 15 studies found a correlation between short sleep duration and obesity in older individuals (pooled odds ratio, 1.40 [95% CI: 1.12-1.73]; P = 0.003). However, no significant correlation was found between long sleep duration and obesity among the elderly (pooled odds ratio, 1.04 [95% CI, 0.95-1.13]; P = 0.426). CONCLUSIONS: Short sleep duration in the elderly was associated with obesity. More prospective studies need to be included in the future to improve the reliability of the conclusions. Geriatr Gerontol Int 2024; 24: 1269-1282.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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