Association between SMOFlipid and impaired brain development on term-equivalent age brain magnetic resonance imaging in very preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
Soybean oil, medium-chain triglycerides, olive oil, and fish oil (SMOFlipid) is used without evidence of benefits. We investigated the relationship between lipid emulsions and brain injury in term-equivalent age magnetic resonance imaging (MRI) in 148 very preterm infants with a birth weight of < 1500 g at ≤ 32 gestational weeks in a neonatal intensive care unit. Infants who received soybean-based lipid emulsions between January 2015 and December 2018 were compared with those who received SMOFlipids between January 2019 and December 2022. A negative binomial generalized linear model was applied for bivariate analysis. Modified log-Poisson regression with generalized linear models and a robust variance estimator (Huber-White) were applied to adjust for potential confounders. The Kidokoro score was used to determine if lipid emulsion type would affect brain morphology and growth at term-equivalent age. Eighty-six (58.9%) received SMOFlipid. SMOFlipid was associated with lower focal signal abnormality, myelination delay, increased extracerebral space, and cerebellar volume reduction (P = 0.02, P = 0.007, P = 0.01, P = 0.02, respectively). SMOFlipidis are associated with brain insult, especially in white matter, cortical gray matter, and the cerebellum. Well-designed studies are needed to investigate the effect of lipid emulsions on the central nervous system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».