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Enregistrement W4403878006 · doi:10.23977/aetp.2024.080605

Research on the Teaching Reform and Practice Path of Analog Electronic Technology Based on the Combination of New Technology Introductio n and Simulation

2024· article· en· W4403878006 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueAdvances in Educational Technology and Psychology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEducational Reforms and Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPath (computing)Computer scienceEngineering managementMathematics educationPsychologyEngineeringComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the teaching reform and practice path of analog electronic technology based on the combination of new technology introduction and simulation. With the development of science and technology, analog electronic technology is an important basic course of electronic engineering, communication engineering and other engineering majors, and its teaching content and methods need to be reformed to meet the needs of the new era. The course "Analog Electronic Technology" aims to train students to master the basic principles, analytical methods and practical skills of analog circuits. However, there are some problems in current teaching, such as disconnection between theory and practice, lagging teaching content, single teaching method and defect of experimental teaching. In order to solve these problems, this paper proposes reform measures such as introducing cutting-edge technologies (such as 5G communication, Internet of Things, wearable devices, embedded systems, etc.), integrated circuit technology and simulation experiments. Through simulation experiments, students can simulate the real electronic circuit behavior on the computer, deepen their understanding of the principles of electronic technology, and improve their practical ability and innovative thinking. This paper introduces in detail how to introduce Multisim simulation software into the course for simulation teaching of single-tube cofire amplifier circuit, including circuit design and construction, circuit system analysis, parameter adjustment and optimization, and writing of experiment report after class. These reform measures are aimed at improving students' practical ability and innovation ability to meet society's demand for high-quality talents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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