Research on the Teaching Reform and Practice Path of Analog Electronic Technology Based on the Combination of New Technology Introductio n and Simulation
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the teaching reform and practice path of analog electronic technology based on the combination of new technology introduction and simulation. With the development of science and technology, analog electronic technology is an important basic course of electronic engineering, communication engineering and other engineering majors, and its teaching content and methods need to be reformed to meet the needs of the new era. The course "Analog Electronic Technology" aims to train students to master the basic principles, analytical methods and practical skills of analog circuits. However, there are some problems in current teaching, such as disconnection between theory and practice, lagging teaching content, single teaching method and defect of experimental teaching. In order to solve these problems, this paper proposes reform measures such as introducing cutting-edge technologies (such as 5G communication, Internet of Things, wearable devices, embedded systems, etc.), integrated circuit technology and simulation experiments. Through simulation experiments, students can simulate the real electronic circuit behavior on the computer, deepen their understanding of the principles of electronic technology, and improve their practical ability and innovative thinking. This paper introduces in detail how to introduce Multisim simulation software into the course for simulation teaching of single-tube cofire amplifier circuit, including circuit design and construction, circuit system analysis, parameter adjustment and optimization, and writing of experiment report after class. These reform measures are aimed at improving students' practical ability and innovation ability to meet society's demand for high-quality talents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».