Knowledge, Attitudes, and Perceptions of Quebec Nurses Relating to Climate Change in the Context of Their Practice with Children Aged 0 to 5 Years: A Cross-Sectional Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Study backgroundReducing children's vulnerability to climate change (CC) depends firstly on parents having the ability to adapt.PurposeThe purpose of this study was to describe knowledge, attitudes, and perceptions of nurses in support of parents' ability to adapt to CC to protect the physical and psychosocial health of 0-5 year olds.MethodsA cross-sectional descriptive study was used. A total of 127 pediatric nurses from the province of Quebec completed an online questionnaire documenting nurses' knowledge, attitudes, and perceptions about CC.ResultsA third of nurses have little or no knowledge of the health risks of CC for children, even though they consider it to be a major issue for children. Nurses perceive that parents don't generally consider their children to be among the most vulnerable to CC, trivialize their effects on their children's health, have little knowledge of the effects of CC mainly on their children's psychosocial health, know little about the means to use to protect them, and more readily seek help from family and friends to ensure their children's protection. Nurses affirm that they are responsible for discussing the health effects of CC with parents, introduce measures to reduce their effects, possess little knowledge and few skills for reducing their effects, and feel unprepared to deal with their effects in their practice.ConclusionsGreater access to training on CC-related concepts is needed to increase nurses' knowledge. Nurses' perceptions must be validated with parents to promote optimal protection of children from CC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».