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Enregistrement W4403880151 · doi:10.1177/20543581241293192

Patient Perspectives of Telemedicine in Outpatient Nephrology Clinics During COVID-19: A Qualitative Study

2024· article· en· W4403880151 sur OpenAlexaffabout
Abdelhady Osman, Seung Heyck Lee, Mateen Noori, Melissa D. Al-Jaishi, Kerri Gallo, Lori Harwood, Louise Moist

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineMedicineQualitative researchPandemicPopulationFamily medicineNephrologyOutpatient clinicHealth careNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The COVID-19 pandemic notably disrupted care for patients with chronic kidney disease (CKD) care, necessitating a rapid shift to telemedicine. Despite the growing use of telemedicine, the impact of this transition on patients' experiences, particularly in Canada and considering sociocultural factors, remains underexplored. This study aims to investigate patients with CKD perspectives on telemedicine versus in-person care and to offer recommendations for enhancing telemedicine services. Objective: The objective was to understand patients with CKD views on telemedicine clinics during the pandemic compared to traditional in-person clinics. Design: This was a qualitative descriptive study employing semi-structured interviews. Setting: This study was conducted in general nephrology and multidisciplinary kidney care clinics in London, Canada. Population: The study population was English-speaking patients with CKD with at least one in-person nephrology visit before March 15, 2020, and one telemedicine appointment after March 30, 2020. Methods: Interviews were conducted using a structured guide, with transcripts analyzed line-by-line by 3 independent reviewers through directed content analysis. Themes were identified and agreed upon through group consensus. Results: Interviews with 12 participants revealed 5 key themes: (1) convenience; (2) building connection and trust; (3) necessity of in-person care; (4) role of family or caregivers; and (5) preferences for clinic types. Most participants (11/12) valued the convenience of telemedicine, noting similar levels of care compared to in-person visits. However, they found it easier to establish personal connections in face-to-face appointments. Most (8/12) preferred in-person visits if their condition worsened. Overall, a combination of in-person and telemedicine was favored, with a preference for video over telephone. Limitations: The study's focus on one academic nephrology center in Ontario and predominantly white participants limits broader applicability. Additionally, recall bias may affect the findings due to the interview-based design. Conclusions: Telemedicine will remain integral to CKD care, with a hybrid model combining in-person and telemedicine preferred. Integrating patient feedback into future telemedicine practices is essential to enhance flexibility, access, and patient satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0080,006
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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