Sensitivity of Daphnia magna: Acute Toxicity Evaluation of 22 Metals
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: All potentially toxic metals in the environment can be discharged in the aquatic ecosystems. Daphnia magna is one of the most sensitive species to toxic chemicals in water and is frequently used in toxicological research and environmental monitoring. Material and Methods: Acute toxicity test for twenty-two metals (Pb, Cd, Ni, Hg, Cu, Fe, Co, As, Cr, Mn, Zn, Al, Pd, Na, K, Mo, Mg, Ca, W, Ir, Ti, Ag) was carried out for Daphnia magna. These elements were checked and ranked in terms of decreased immobilization (EC50) after 24Hr and 48Hr and compared with previous studies. Results: The results were categorized into four groups by the 48Hr EC50s values: highly toxic groups (Ag, Hg, Cu, Cd, Pd) [EC50 < 100 μg.l-1], moderately toxics groups Cr, Fe, Ni, Zn and Pb) [100 μg.l-1 100 000 μg.l-1]. Correlation coefficients (r) between EC values and eight physicochemical properties were also examined. The results obtained in this study were weak. Conclusion: This work adds and confirm data about the toxicities of metals in aquatic ecosystems by using a rapid biomonitoring test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».