The UNAM-MARine Aerosol Tank (UNAM-MARAT): An Evaluation of the Ice-Nucleating Abilities of seawater from the Gulf of Mexico and the Mexican Pacific
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Although several studies have shown that sea spray aerosol (SSA) has the potential to act as ice nucleating particles (INP) impacting cloud formation, there is a lack of marine INP studies in tropical latitudes. This is partly due to the unavailability of local oceanographic cruises that perform aerosol-cloud interaction studies in the tropics, as well as the scarcity of appropriate aerosol and cloud microphysics instrumentation. The present study shows the development of the UNAM-MARine Aerosol Tank (UNAM-MARAT), a device that simulates wave breaking to generate SSA particles with the main purpose to characterize their physicochemical properties including their ice nucleating abilities. The UNAM-MARAT was characterized using Instant Ocean Sea Salt and its potential to study ambient sea waters was evaluated with sea seawater samples collected from the Port of Veracruz (PoV) in the Gulf of Mexico, and from the Bay of Acapulco (BoA) and the Bay of Santiago- Manzanillo (BoSM) in the Mexican Pacific Ocean. The portable and automatic UNAM-MARAT is able to generate aerosol particle concentrations as high as 2000 cm-3 covering a wide range of sizes, from 30 nm to 10 μm, similar to those found in the ambient marine boundary layer. The SSA generated from the three natural seawater samples was found to act as INP via immersion freezing, with INP concentrations as high as 130.7 L-1. The particles generated from the BoA seawater samples were the most efficient INPs, reporting the highest ice active site density (ns) values between -20 and -30 °C. Our results also show the direct relationship between particle size and its composition. Larger particles (> 1 μm) were found to be enriched in sodium chloride. In contrast, the fraction of Ca2+, Mg2+, and NO3- was found to increase with decreasing the particle size from 10 μm to 320 nm. This suggests the presence of dissolved organic material in the submicron particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».