Suicidal transition rates and their predictors in the adult general population: a repeated survey over 21 years in France
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The "suicidal transition" from ideation to an act has become a specific topic of research. However, rates in the general population, variations across time and risk factors are unclear. METHODS: among 18-75-year-olds in France. Seven independent samples interviewed between 2000 and 2021 (total N = 133,827 people; 51.3% females) were questioned about suicidal ideation and attempts over the previous 12 months. Transition was calculated as the weighted ratio of attempt on ideation 12-month rates. RESULTS: Mean 12-month rates of suicidal ideation, attempts and transition were 4.7% (95% Confidence Interval (CI) (4.6-4.8)), 0.5% (95% CI (0.4-0.5)) and 7.7% (95% CI (6.8-8.6)), respectively. Transition rates varied between 4.5 and 11.9% across surveys. In multivariable analyses, higher transitions rates were associated with a previous suicide attempt (adjusted Odds Ratio (aOR) = 11.1 95% CI (7.9-15.6)); 18-25 vs 26-55-year-olds (1.8 95% CI (1.2-2.8)); lower vs higher income (1.7 95% CI (1.0-2.7); and lower vs higher professional categories (aOR around 1.9). No significant association was found with gender, education level, employment status, living alone, urbanicity, current major depression, daily smoking, weekly heavy drinking, cannabis use, and body mass index. CONCLUSIONS: Most people with suicidal ideation do not attempt suicide. These findings emphasize the need to avoid generic terms such as "suicidality", and to increase research on suicidal transition to improve prevention and prediction. They may also inform the organization of suicide prevention in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».