Effectiveness of Social Skills Training on Quality of Life and Functional Performance in Patients with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
The study aims to determine the effectiveness of social skills coaching on quality of life and functional performance in patients with schizophrenia. Methods: A quasi-experimental study design was chosen and sixty participants (N=60) aged 18 to 55 years were recruited using a convenience sampling approach. The participants were divided into two groups viz. experimental (n = 30) and control (n = 30). Participants in the experimental group received social skills coaching for eight weeks, while participants in the control group received traditional occupational therapy interventions. Two outcome measures, consisting of the Canadian Activity Performance Index (COPM) and a 36-item short survey (SF-36), were used to measure quality of life and functional performance. Results: There was a statistically significant difference between the pre- and post-test scores of the COPM and SF-36 survey in both the experimental and control groups. In addition, the quality of life and functional performance of the patients in the experimental group improved significantly compared to those in the control group. Conclusion: In schizophrenia patients, a social skills training intervention was more successful in improving quality of life and functional performance. Through social skills training exercises, participants' engagement increased, they showed more enthusiasm in completing their everyday tasks, and their role identity and integration into the community also improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».