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Enregistrement W4403880905 · doi:10.1080/13218719.2024.2404833

Antisocial personality traits as potential risk factors for cyberstalking: only aspects of psychopathy and narcissism matter

2024· article· en· W4403880905 sur OpenAlexafffund
Julie Blais, Charlotte A. Aelick, J. Michelle Scully, Scott Pruysers

Notice bibliographique

RevuePsychiatry Psychology and Law · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueStalking, Cyberstalking, and Harassment
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychopathyNarcissismDark triadPsychologyBig Five personality traitsPersonalityAntisocial personality disorderDevelopmental psychologySocial psychologyPoison controlInjury preventionMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyberstalking is defined as the repeated pursuit of an individual using the Internet. The current study examined the relationship between Dark Triad constructs and cyberstalking among a large sample of adults (N = 1724) while addressing several limitations of previous research. Each construct was assessed using a validated measure; a newer measure of Machiavellianism was used to ensure that psychopathy and Machiavellianism could be distinguished; and separate models were run for each trait to avoid interpreting residuals from multivariate models. After controlling for age and sex, only the antisocial facet of psychopathy (early and repeated antisocial behaviour; odds ratio, OR = 2.74, 95% confidence interval, CI [1.73, 4.36]) and grandiose narcissism (inflated self-esteem and antagonism; OR = 1.27, 95% CI [1.08, 1.50]) were significantly related to cyberstalking perpetration within the past 12 months. While psychopathy and narcissism may be important factors for understanding antisocial behaviour, Machiavellianism appears to have limited predictive and practical utility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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