Biomarkers of rheumatoid arthritis-associated interstitial lung disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Interstitial Lung Disease (ILD) represents the most common extra-articular manifestation of Rheumatoid Arthritis (RA) and is a major cause of mortality. This study aims to identify and evaluate biomarkers associated with Rheumatoid Arthritis-Associated Interstitial Lung Disease (RA-ILD). Methods: We searched PubMed, Cochrane Library, EMBASE, and Web of Science databases for studies related to biomarkers of RA-ILD up until October 7, 2023. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and standards recommended by the Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) were used for quality assessment, and meta-analysis was conducted using Stata18.0 software. Results: A total of 98 articles were assessed for quality, 48 of which were included in the meta-analysis. 83 studies were of high quality, and 15 were of moderate quality. The meta-analysis showed significant differences in biomarkers such as C-Reactive Protein (CRP), Erythrocyte Sedimentation Rate (ESR), Anti-Cyclic Citrullinated Peptide (anti-CCP) antibody, Rheumatoid Factor (RF), Krebs von den Lungen-6 (KL-6), Surfactant Protein D (SP-D), Carcinoembryonic Antigen (CEA), Carbohydrate Antigen 19-9 (CA19-9), Matrix Metalloproteinase-7 (MMP-7), C-X-C Motif Chemokine Ligand 10 (CXCL-10), and Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio (NLR) between RA-ILD patients and RA patients. However, Platelet-to-Lymphocyte Ratio [Platelet-to-Lymphocyte Ratio (PLR)], Cancer Antigen 125 [Cancer Antigen 125 (CA-125)], and Cancer Antigen 153 [Cancer Antigen 153 (CA-153)] did not show significant differences between the two groups. KL-6, MMP-7, and Human Epididymis Protein 4 (HE4) are negatively correlated with lung function, and KL-6 is associated with the prognosis of RA-ILD. Conclusions: Biomarkers hold promising clinical value for prediction, diagnosis, severity assessment, and prognosis evaluation in RA-ILD. However, these findings need to be validated through multicenter, large-sample, prospective cohort studies. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/, identifier CRD42023448372.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».