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Enregistrement W4403884303 · doi:10.1103/physrevx.15.021088

Fault-Tolerant Logical Measurements via Homological Measurement

2025· preprint· en· W4403884303 sur OpenAlexfundno aff
Benjamin Ide, Manoj G. Gowda, Priya J. Nadkarni, Guillaume Dauphinais

Notice bibliographique

RevuePhysical Review X · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaUniversity of TorontoInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésFault toleranceComputer scienceReliability engineeringEngineeringDistributed computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce homological measurement, a framework for measuring the logical Pauli operators encoded in Calderbank-Shor-Steane stabilizer codes. The framework is based on the algebraic description of such codes as chain complexes. Protocols such as lattice surgery and some of its recent generalizations are shown to be special cases of homological measurement. Using this framework, we develop a specific protocol called edge expanded homological measurement for fault-tolerant measurement of arbitrary logical Pauli operators of general quantum low density parity-check codes, requiring a number of ancillary qubits growing only linearly with the weight of the logical operator measured, and guarantee that the distance of the code is preserved. We further benchmark our protocol numerically in a photonic architecture based on Gottesman-Kitaev-Preskill qubits, showing that the logical error rates of various codes are on par with other methods requiring more ancilla qubits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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