MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403884303 · doi:10.1103/physrevx.15.021088

Fault-Tolerant Logical Measurements via Homological Measurement

2025· preprint· en· W4403884303 sur OpenAlexfundno aff
Benjamin Ide, Manoj G. Gowda, Priya J. Nadkarni, Guillaume Dauphinais

Notice bibliographique

RevuePhysical Review X · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlliance de recherche numérique du CanadaUniversity of TorontoInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésFault toleranceComputer scienceReliability engineeringEngineeringDistributed computing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce homological measurement, a framework for measuring the logical Pauli operators encoded in Calderbank-Shor-Steane stabilizer codes. The framework is based on the algebraic description of such codes as chain complexes. Protocols such as lattice surgery and some of its recent generalizations are shown to be special cases of homological measurement. Using this framework, we develop a specific protocol called edge expanded homological measurement for fault-tolerant measurement of arbitrary logical Pauli operators of general quantum low density parity-check codes, requiring a number of ancillary qubits growing only linearly with the weight of the logical operator measured, and guarantee that the distance of the code is preserved. We further benchmark our protocol numerically in a photonic architecture based on Gottesman-Kitaev-Preskill qubits, showing that the logical error rates of various codes are on par with other methods requiring more ancilla qubits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review XMême sujetComputational Drug Discovery MethodsTravaux en français237 207