Epidemiology of Inflammatory Bowel Disease across the Ages in the Era of Advanced Therapies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The incidence of inflammatory bowel diseases [IBD] has risen over the past decade to become a global issue. The objectives of this review were to describe the incidence and/or prevalence of IBD in the era of advanced therapies, and to describe the association between environmental risk factors and both pathogenesis and disease course across the ages. METHODS: We performed a search of English language publications listed in PubMed regarding the epidemiology of IBD and key environmental factors implicated in IBD from January 2000 to December 2023. RESULTS: Annual incidence rates varied by geographical region with IBD estimates ranging from 10.5 to 46.14 per 100 000 in Europe, 1.37 to 1.5 per 100 000 in Asia and the Middle East, 23.67 to 39.8 per 100 000 in Oceania, 0.21 to 3.67 per 100 000 in South America, and 7.3 to 30.2 per 100 000 in North America. The burden of IBD among children and adolescents, and older people is rising globally. Key environmental factors implicated in IBD pathogenesis include exposure to tobacco smoking, antibiotics, non-steroidal anti-inflammatory drugs, oral contraceptives, infections, and ultra-high processed foods. Breastfeeding and a high-quality diet rich in fruit, vegetables, fish, and other fibre sources are important protective factors. Smoking has consistently been shown to negatively impact disease outcomes for Crohn's disease. CONCLUSION: The epidemiology of IBD has undergone considerable change in recent decades, with an increase in the burden of disease worldwide. Optimally studying and targeting environmental triggers in IBD may offer future opportunities for disease modification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».