Landscape components associated to forestry in the Atlantic rainforest influence the aquatic macroinvertebrate community: a case study in southern Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Several studies indicate that negative impacts on water quality are minimally related to forestry. We analyzed the water quality of a stream in a silvicultural region in southern Brazil, considering the relationship between the components of the landscape and biotic quality indexes, merging physical and biological descriptions of the macroinvertebrate community and environment. We selected three points in Faxinalzinho stream to collect macroinvertebrate samples and to perform perceptual analysis from September to December/2014, applying the Biological Monitoring Working Party (BMWP') and the Rapid Assessment Protocol for Habitat Diversity (RAPHD). Diversity metrics and a Non-metric Multidimensional Scaling (NMDS) were also applied to explore variations in the aquatic community abundance matrix, associating the data to Land Use/Land Cover. The results showed good water quality in the studied points, mainly when compared to urban rivers. However, we found negative effects in the site with higher forestry land cover, presenting acceptable water quality and altered environmental condition according to BMWP’ and RAPHD, while the other sites presented excellent water quality and natural environment, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».