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Enregistrement W4403887452 · doi:10.1001/jamapsychiatry.2024.3241

Slowing Cognitive Decline in Major Depressive Disorder and Mild Cognitive Impairment

2024· article· en· W4403887452 sur OpenAlexaffabout
Tarek K. Rajji, Christopher R. Bowie, Nathan Herrmann, Bruce G. Pollock, Krista L. Lanctôt, Sanjeev Kumar, Alastair J. Flint, Linda Mah, Corinne E. Fischer, Meryl A. Butters, Marom Bikson, James L. Kennedy, Daniel M. Blumberger, Zafiris J. Daskalakis, Damien Gallagher, Mark Rapoport, Nicolaas P. L. G. Verhoeff, Angela Golas, Ariel Graff‐Guerrero, Érica Leandro Marciano Vieira, Aristotle N. Voineskos, Heather Brooks, Ashley Melichercik, Kevin E. Thorpe, Benoit H. Mulsant, Nathan Herrmann, Ariel Graff, Lillian Lourenço, Shima Ovaysikia, N. P. L. G. Verhoeff, Kathleen Bingham, Lina Chiuccariello, Tiffany W. Chow, Pallavi Dham, Breno S. Diniz, Dielle Miranda

Notice bibliographique

RevueJAMA Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensPublic Health OntarioSt. Michael's HospitalBaycrest HospitalHealth Sciences CentreQueen's UniversityUniversity Health NetworkToronto Dementia Research AllianceUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive declineMedicineDementiaTranscranial direct-current stimulationCognitionEffects of sleep deprivation on cognitive performancePhysical therapyPsychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Older adults with major depressive disorder (MDD) or mild cognitive impairment (MCI) are at high risk for cognitive decline. Objective: To assess the efficacy of cognitive remediation (CR) plus transcranial direct current stimulation (tDCS) targeting the prefrontal cortex in slowing cognitive decline, acutely improving cognition, and reducing progression to MCI or dementia in older adults with remitted MDD (rMDD), MCI, or both. Design, Setting, and Participants: This randomized clinical trial was conducted at 5 academic hospitals in Toronto, Ontario, Canada. Participants were older adults who had rMDD (with or without MCI, age ≥65 y) or MCI without rMDD (age ≥60 y). Assessments were made at baseline, month 2, and yearly from baseline for 3 to 7 years. Interventions: CR plus tDCS (hereafter, active) or sham plus sham 5 days a week for 8 weeks followed by twice-a-year 5-day boosters and daily at-home CR or sham CR. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was change in global composite cognitive score. Secondary outcomes included changes in 6 cognitive domains, moderating effect of the diagnosis, moderating effect of APOE ε4 status, change in composite score at month 2, and progression to MCI or dementia over time. Results: Of 486 older adults who provided consent, 375 (with rMDD, MCI, or both) received at least 1 intervention session (mean [SD] age, 72.2 [6.4] years; 232 women [62%] and 143 men [38%]). Over a median follow-up of 48.3 months (range, 2.1-85.9), CR and tDCS slowed cognitive decline in older adults with rMDD or MCI (adjusted z score difference [active - sham] at month 60, 0.21; 95% CI, 0.07 to 0.35; likelihood ratio test [LRT] P = .006). In the preplanned primary analysis, CR and tDCS did not improve cognition acutely (adjusted z score difference [active - sham] at month 2, 0.06, 95% CI, -0.006 to 0.12). Similarly, the effect of CR and tDCS on delaying progression from normal cognition to MCI or MCI to dementia was weak and not significant (hazard ratio, 0.66; 95% CI, 0.40 to 1.08; P = .10). Preplanned analyses showed treatment effects for executive function (LRT P = .04) and verbal memory (LRT P = .02) and interactions with diagnosis (P = .01) and APOE ε4 (P < .001) demonstrating a larger effect among those with rMDD and in noncarriers of APOE ε4. Conclusions and Relevance: The study showed that CR and tDCS, both targeting the prefrontal cortex, is efficacious in slowing cognitive decline in older adults at risk of cognitive decline, particularly those with rMDD (with or without MCI) and in those at low genetic risk for Alzheimer disease. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT02386670.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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