Granzyme B cleaves tenascin-C to release its C-terminal domain in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is a common autoimmune disorder characterized by exacerbated joint inflammation. Despite the well-documented accumulation of the serine protease granzyme B (GzmB) in RA patient biospecimens, little is understood pertaining to its role in pathobiology. In the present study, tenascin-C (TNC) - a large, pro-inflammatory extracellular matrix glycoprotein - was identified as a substrate for GzmB in RA. GzmB cleaves TNC to generate 3 fragments in vitro: a 130 kDa fragment that remains anchored to the matrix and 2 solubilized fragments of 70 and 30 kDa. Mass spectrometry results suggested that the 30 kDa fragment contained the pro-inflammatory TNC C-terminal fibrinogen-like domain. In the synovial fluids of patients with RA, soluble levels of GzmB and TNC were significantly elevated compared with healthy controls. Further, immunoblotting revealed soluble 70 and 30 kDa TNC fragments in the synovial fluids of patients with RA, matching TNC fragment sizes generated by GzmB cleavage in vitro. Granzyme K (GzmK), another serine protease of the granzyme family, also cleaves TNC in vitro; however, the molecular weights of GzmK-generated TNC fragments did not correspond to TNC fragment sizes detected in patients. Our data support that GzmB, but not GzmK, contributes to RA through the cleavage of TNC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».