Association between musculoskeletal sonographic features and response to treatment in patients with psoriatic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the association between musculoskeletal sonographic features and clinical features, as well as treatment outcomes, in patients with active psoriatic arthritis (PsA). METHODS: A prospective cohort study was conducted involving patients with active PsA. Disease activity was assessed clinically at baseline and 3-6 months after initiating therapy, with a Disease Activity Index for PsA (DAPSA) score calculated. A baseline ultrasound examination of 64 joints, 28 tendons and 16 entheses evaluated the following lesions: synovitis, peritenonitis, enthesitis, tenosynovitis, new bone formation and erosions. Total scores for each lesion and total inflammatory and structural scores were calculated. The association between baseline sonographic scores and treatment outcomes was assessed using Cox proportional hazards models (for drug persistence) and generalised estimating equation models for DAPSA change. RESULTS: A total of 135 treatment periods (107 patients) were analysed. Multivariable analysis showed that a greater reduction in DAPSA score at follow-up was associated with higher baseline synovitis (β -3.89), peritenonitis (β -3.93) and enthesitis structural scores (β -2.91). Additionally, the total inflammatory score independently predicted DAPSA change (β -5.23) regardless of the total structural damage score. Drug persistence was analysed in 105 treatment periods, revealing that a higher sonographic erosion score was associated with earlier drug discontinuation (adjusted HR 1.28, 95% CI 1.03 to 1.61). CONCLUSION: The study results provide preliminary evidence supporting the utility of musculoskeletal ultrasound in predicting treatment response and drug persistence in PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».