MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4403888612 · doi:10.2196/66690

Experiences of Older Mental Health Patients and Their Care Partners Using a Proxy Account to Access Open Notes: Qualitative Interview Study

2024· article· en· W4403888612 sur OpenAlexvenueno aff
Eva Meier-Diedrich, T. Esch, Maria Hägglund, Martin Heinze, Stefan Hochwarter, Justin Speck, Marie Wagener, Volker Dahling, Julian Schwarz

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintProxy (statistics)Mental healthQualitative researchPsychologyGerontologyMedicineComputer scienceSociologyPsychiatryWorld Wide WebSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older patients with serious mental illnesses such as cognitive disorders often rely on family members or spouses (care partners [CPs]) to meet their health care needs. CPs frequently lack essential information to fully understand the patients' illnesses and effectively support their treatment. Open Notes provide patients with digital access to their health care professionals' clinical notes and are associated with many positive outcomes, such as increased adherence and empowerment. However, older patients who use Open Notes may encounter use barriers such as limited digital literacy. Recent developments allow CPs to access Open Notes (proxy access) and receive valuable information, which holds significant potential for improving the care of older patients. OBJECTIVE: This study explored the experiences, barriers, and opportunities of older mental health patients and their CPs related to using Open Notes. Furthermore, influencing factors and interdependencies were identified. METHODS: Older patients (n=10) and their CPs (n=10) were provided with web-based proxy access to clinical documentation through a web-based patient portal. In-depth qualitative interviews (N=20) were conducted to explore experiences with this access. Data analysis was conducted in accordance with the constructivist grounded theory approach. RESULTS: The prerequisites for using Open Notes with proxy access were sufficient digital literacy on the part of the patient or CP, as well as the establishment of a trusting relationship between patients and CPs. Access to Open Notes enabled patients and CPs to gain a deeper understanding of the illness and its treatment while also facilitating enhanced contact with health care professionals. This resulted in greater involvement in the treatment process but may also prompt changes in relationship dynamics-CPs are better equipped to support patients in their health care but may also tend to monitor or control them through Open Notes. As a result, the introduction of Open Notes was accompanied by mixed feelings. CONCLUSIONS: It is of utmost importance to provide older patients with comprehensive access to Open Notes to preserve their health autonomy. However, the involvement of CPs through proxy access is of great value in improving the care of older patients, especially those with cognitive impairments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR AgingMême sujetDigital Mental Health InterventionsTravaux en français237 207