Climate–water crises: critically engaging relational, spatial, and temporal dimensions
Notice bibliographique
Résumé
Declarations of water crises have been ubiquitous in water policy and practice for decades. In the face of unprecedented human-caused climate change, the circulation of water crisis discourses has increased in frequency. How crises are defined and made meaningful, however, is often assumed to be commonly agreed upon. Reviewing scholarship at the intersections of water and climate, we show that crisis discourses are inherently political because they depend both on the authority and legitimacy to delineate exceptions from norms, and on the powers to mobilize resources to respond to constructions of crisis. Engaging with crisis as an explicitly normative concept helps situate analyses within the social, historical, political, and geographic particularities of water–climate systems. We identify three interrelated analytical frames that assist with this task: relationality, spatiality, and temporality. Our review hopes to better position researchers, policy makers, and activists to critically engage with crisis narratives. Doing so can effectively advance more critical, creative, and imaginative crisis responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,030 |
| Communication savante | 0,017 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».