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Enregistrement W4403891056 · doi:10.3390/brainsci14111097

Radiological Outcome of Middle Meningeal Artery Embolization in Relation to Chronic Subdural Hematoma Cause and Architecture

2024· article· en· W4403891056 sur OpenAlexaff
Ahmed Abdelghafar, Andrew Falzon, Eef J. Hendriks, Ivan Radovanovic, Hugo Andrade-Barazarte, Joanna D. Schaafsma, Pascal J. Mosimann

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurosurgical Procedures and Complications
Établissements canadiensUniversity of TorontoToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiddle meningeal arteryChronic subdural hematomaRadiological weaponMedicineEmbolizationHematomaRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: MMAE (middle meningeal artery embolization) has emerged as a potential effective treatment for cSDH (chronic subdural hematoma). In this study, MMAE efficiency with regards to cSDH cause and architecture was explored. The comparability of cSDH thickness and volume as parameters for cSDH pre- and post-MMAE assessment was also analyzed. Methods: In this retrospective cohort study, 52 consecutive cSDH patients treated with MMAE in a single tertiary center were included. The cohort was divided into two group pairs pertaining to cSDH cause (spontaneous or traumatic) and cSDH architecture (non-mature or mature). The radiological outcome was compared in each group before and after MMAE and between each group pair using CT imaging. A correlation analysis between cSDH thickness and volume before and after MMAE was also performed. Results: A statistically significant positive linear association between cSDH thickness and volume at admission and at each follow-up interval (1–3, 3–6, 6–12 months) was noticed. cSDH thickness and volume reduction in each group was statistically significant, except for a traumatic cSDH volume reduction at 6–12 months. There was no statistically significant difference between each group pair in the cSDH thickness and volume reduction difference at all the follow-up intervals. Conclusions: A comparable efficiency of MMAE may be achieved in non-mature and mature as well as in spontaneous and traumatic cSDH, with an advantage for spontaneous cSDH at 6–12 months follow-up compared to traumatic cSDH. Traumatic cSDH may require a relatively long-term follow-up post-MMAE. cSDH thickness and volume, as parameters for pre- and post-MMAE cSDH evaluation, appear similar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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