Universal and scalable synthesis of photochromic single-atom catalysts for plastic recycling
Notice bibliographique
Résumé
Metal oxide nanostructures with single-atomic heteroatom incorporation are of interest for many applications. However, a universal and scalable synthesis approach with high heteroatom concentrations represents a formidable challenge, primarily due to the pronounced structural disparities between Mhetero–O and Msub–O units. Here, focusing on TiO2 as the exemplified substrate, we present a diethylene glycol-assisted synthetic platform tailored for the controlled preparation of a library of M1-TiO2 nanostructures, encompassing 15 distinct unary M1-TiO2 nanostructures, along with two types of binary and ternary composites. Our approach capitalizes on the unique properties of diethylene glycol, affording precise kinetic control by passivating the hydrolytic activity of heteroatom and simultaneously achieving thermodynamic control by introducing short-range order structures to dissipate the free energy associated with heteroatom incorporation. The M1-TiO2 nanostructures, characterized by distinctive and abundant M–O–Ti units on the surface, exhibit high efficiency in photochromic photothermal catalysis toward recycling waste polyesters. This universal synthetic platform contributes to the preparation of materials with broad applicability and significance across catalysis, energy conversion, and biomedicine. This work showcases a versatile and scalable synthetic platform for photochromic single-atom catalysts, which effectively upcycle diverse waste polyesters into value-added monomers.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».