The presence of an avatar can reduce cybersickness in Virtual Reality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Virtual Reality (VR) applications are increasingly being utilized for research, healthcare, and education. Despite their benefits, many VR users report motion sickness-like sensations (cybersickness), such as headache, disorientation, or nausea. Previous studies suggest that the sense of presence (“being there”) in the virtual world may contribute to the severity of cybersickness; however, results have been contradictory, with some studies reporting a negative and some reporting a positive relationship between the two. The goal of the current study was to further investigate how presence and cybersickness are related. Participants ( N = 54) were exposed to a VR scene presented on a head-mounted display showing a 15-minute-long passive movement through space. The level of presence was manipulated by including an avatar (astronaut suit with hand-tracking) or no avatar in the virtual environment. Results showed that the avatar group reported significantly less severe cybersickness compared to the no-avatar group. We also found significant, negative correlations between some of the presence metrics (immersion, sensory fidelity) and cybersickness, indicating that cybersickness severity decreased as the level of presence increased. These findings suggest that more immersive VR experiences using an avatar may potentially reduce the risk of experiencing cybersickness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle