Notice bibliographique
Résumé
This chapter looks at translation and censorship, including the history of obscenity legislation, in Canada and Québec, a province that as a former French colony has a different legal tradition (Civil Code) than the British-influenced federal government of Canada (Common Law). It takes as its starting point Cohen&s;s (2001 : 8) broad definition of censorship: ‘the exclusion of some discourse as a result of a judgment by an authoritative agent based on some ideological predisposition&s; that is used to account for various types of control over interlinguistic discourse in the officially bilingual (English-French) Canadian and (unilingual French) Québec contexts. Examples of censorship examined are the forced linguistic and cultural assimilation of the country&s;s First Nations, Métis and Inuit peoples, federal and provincial language politics and policies, which attempt to silence French-speaking voices, as well as religious censorship in Québec. The broad overview concludes by encouraging research into the CBC/Radio-Canada and the NFB/ONF; community standards and the role of the public in determining what should be censored; the role of the Agreement for the Suppression of the Circulation of Obscene Publications (1949) and the Convention for the Suppression of the Circulation of and Traffic in Obscene Publications (1923) on censorship in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,019 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».