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Enregistrement W4403893934 · doi:10.1002/arco.5343

Aboriginal flood narratives and the thunder complex in Southeast Asia

2024· article· en· W4403893934 sur OpenAlexaff
Adam Brumm, Gregory Forth

Notice bibliographique

RevueArchaeology in Oceania/Archæology & physical anthropology in Oceania · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland Management and Livestock Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThunderNarrativeFlood mythSoutheast asiaGeographyHistoryEthnologyArchaeologyMeteorologyArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ancestors of the dingo were brought to mainland Australia around 4000 years ago by people who arrived by boat. The identity of these voyagers from the north, however, and the nature of their interactions with the Aboriginal population of Australia, are unknown. Here, we propose that Indigenous flood narratives from the Kimberley contain evidence for contact between Aboriginal people and early Asian seafarers in the form of the “thunder complex”. The latter is a very specific repertoire of taboos, rituals and stories that occurs widely among ethnographically known societies of Indonesia, the Philippines and peninsular Malaysia, but has not previously been identified in Australia. Among Southeast Asian groups, this cultural complex revolves around the idea that certain prohibited acts perpetrated against animals – especially “mocking” them by treating them as though they were human – precipitate a punitive storm and/or flooding. We show that in some oral traditions of the Kimberley region animal mockery is similarly held to be the causative agent behind disastrous flooding events that took place in the past creationary epoch. We contend that this localised Aboriginal variant of the thunder complex reflects an episode of close interaction with early Austronesian‐speaking voyagers who introduced ancestral dingoes to mainland Australia, apparently via the Kimberley coast.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,019
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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