EAACI guidelines on the management of IgE‐mediated food allergy
Notice bibliographique
Résumé
This European Academy of Allergy and Clinical Immunology (EAACI) guideline provides recommendations for the management of IgE-mediated food allergy and was developed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations (GRADE) approach. Following the confirmation of IgE-mediated food allergy diagnosis, allergen avoidance and dietary advice (with support of a specialised dietitian, if possible) together with the provision of a written treatment plan, education on the recognition of allergic symptoms and prescription of medication including adrenaline using an auto-injector are essential. Patients with significant anxiety and requirement for coping strategies may benefit from support from a clinical psychologist. As immunomodulatory interventions, omalizumab is suggested for treatment of IgE-mediated food allergy in children from the age of 1 and adults; and oral allergen-specific immunotherapy is recommended for children and adolescents with peanut allergy and suggested for milk and egg allergies (generally after 4 years of age for milk and egg). Sublingual and epicutaneous immunotherapy are suggested for peanut allergy but are not yet available at the point of care. Future research into disease modifying treatments for IgE-mediated food allergy are highly needed, with standardised and patient-focused protocols and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».