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Enregistrement W4403895129 · doi:10.1017/s0007114524002459

Perspective on the health effects of unsaturated fatty acids and commonly consumed plant oils high in unsaturated fat

2024· review· en· W4403895129 sur OpenAlexfundno aff
Kristina Petersen, Kevin C. Maki, Philip C. Calder, Martha A. Belury, Mark Messina, Carol F. Kirkpatrick, William S. Harris

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2024
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSoy Nutrition InstitutePharmaviteCanola Council of CanadaUnited Soybean BoardCotton IncorporatedIndiana University FoundationEli Lilly and Company
Mots-clésPolyunsaturated fatty acidFood scienceSaturated fatLinoleic acidFatty acidVegetable oilChemistryMedicineBiologyBiochemistryCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Epidemiological and clinical trial evidence indicates that n -6 polyunsaturated fatty acid (PUFA) intake is cardioprotective. Nevertheless, claims that n -6 PUFA intake promotes inflammation and oxidative stress prevail. This narrative review aims to provide health professionals with an up-to-date evidence overview to provide the requisite background to address patient/client concerns about oils containing predominantly unsaturated fatty acids (UFA), including MUFA and PUFA. Edible plant oils, commonly termed vegetable oils, are derived from vegetables, nuts, seeds, fruits and cereal grains. Substantial variation exists in the fatty acid composition of these oils; however, all are high in UFA, while being relatively low in saturated fatty acids (SFA), except for tropical oils. Epidemiological evidence indicates that higher PUFA intake is associated with lower risk of incident CVD and type 2 diabetes mellitus (T2DM). Additionally, replacement of SFA with PUFA is associated with reduced risk of CVD and T2DM. Clinical trials show higher intake of UFA from plant sources improves major CVD risk factors, including reducing levels of atherogenic lipids and lipoproteins. Importantly, clinical trials show that increased n -6 PUFA (linoleic acid) intake does not increase markers of inflammation or oxidative stress. Evidence-based guidelines from authoritative health and scientific organisations recommend intake of non-tropical vegetable oils, which contain MUFA and n -6 PUFA, as part of healthful dietary patterns. Specifically, vegetable oils rich in UFA should be consumed instead of rich sources of SFA, including butter, tallow, lard, palm and coconut oils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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