Structure and Toxicity Characterization of Alkyl Hydroxylated Metabolites of 6PPD-Q
Notice bibliographique
Résumé
Distinct from other nontoxic PPD quinones, 6PPD-Q was recently discovered to be regioselectively metabolized to alkyl hydroxylated metabolites (alkyl-OH-6PPD-Q) in rainbow trout. It remains unknown whether the unique alkyl-OH-6PPD-Q might contribute to the toxicity of 6PPD-Q. To test this, we herein synthesized chemical standards of alkyl-OH-6PPD-Q isomers and investigated their metabolic formation mechanism and toxicity. The predominant alkyl-OH-6PPD-Q was confirmed to be hydroxylated on the C4 tertiary carbon (C4-OH-6PPD-Q). The formation of C4-OH-6PPD-Q was only observed in microsomal, but not cytosolic fractions of rainbow trout (O. mykiss) liver S9. A general CYP450 inhibitor fluoxetine inhibited the formation of hydroxylated metabolites of 6PPD-Q, supporting that CYP450 catalyzed the hydroxylation. This well-explained the compound- and regio-selective formation of C4-OH-6PPD-Q, due to the weak C-H bond on the C4 tertiary carbon. Surprisingly, while cytotoxicity was observed for 6PPD-Q and C3-OH-6PPD-Q in a coho salmon (O. kisutch) embryo (CSE-119) cell line, no toxicity was observed for C4-OH-6PPD-Q. To further confirm this under physiologically relevant conditions, we fractionated 6PPD-Q metabolites formed in the liver microsome of rainbow trout. Cytotoxicity was observed for the fraction of 6PPD-Q, but not the fraction of C4-OH-6PPD-Q. In summary, this study highlighted the C4 tertiary carbon as the key moiety for both metabolism and toxicity of 6PPD-Q, and confirmed that alkyl hydroxylation is a detoxification pathway for 6PPD-Q.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».