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Enregistrement W4403895364 · doi:10.1002/ange.202410154

Hydroaminoalkylation for Amine Functionalization of Vinyl‐Terminated Polyethylene Enables Direct Access to Responsive Functional Materials

2024· article· en· W4403895364 sur OpenAlexafffund
Saeed Ataie, Amir Malmir, Sabrina S. Scott, James T. Goettel, S. Clemens, D.J. Morrison, Cyrus Mackie, Belinda Heyne, Savvas G. Hatzikiriakos, Laurel L. Schafer

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCarbon dioxide utilization in catalysis
Établissements canadiensUniversity of CalgaryNova Chemicals (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsNOVA Chemicals
Mots-clésSurface modificationAmine gas treatingChemistryPolyethyleneMaterials sciencePolymer chemistryChemical engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While functionalized polyethylenes (PEs) exhibit valuable characteristics, the constraints of existing synthetic approaches limit the variety of readily incorporated functionality. New methods to generate functionalized PEs are required to afford new applications of this common material. We report 100 % atom economic tantalum‐catalyzed hydroaminoalkylation of vinyl‐terminated polyethylene (VTPE) as a method to produce amine‐terminated PE. VTPEs with molecular weights between 2200–16800 g/mol are successfully aminated using solvent‐free conditions. Our catalytic system is efficient for the installation of both aromatic and aliphatic amines, and can be carried out on multigram scale. The associating amine functional groups afford modified material properties, as measured by water contact angle, differential scanning calorimetry (DSC) and polymer rheology. The basic amine functionality offers the opportunity to convert inert PE into stimuli‐responsive materials, such that the protonation of aminated PE affords the generation of functional antibacterial PE films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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