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Enregistrement W4403895785 · doi:10.7202/1113928ar

Focus on Adoption: Changes, Evolution and Areas of Tension

2024· article· en· W4403895785 sur OpenAlexaffvenue
Doris Châteauneuf, Anne-Marie Piché, Carmen Lavallée

Notice bibliographique

RevueEnfances Familles Générations · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de SherbrookeMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)Centre Jeunesse de Quebec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocus (optics)Tension (geology)PhysicsClassical mechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research framework: Adoption has existed for many years as an institution that promotes family ties, taking forms that vary based on place, culture and time . However, the ways in which the social actors involved use adoption reveal specific conceptions of the child, the family, affiliations and family relationships. Objectives: This issue aims to identify the evolution of certain social and legislative adoption practices and to discuss the family and identity realities associated with adoption, in order to provide an analysis of how it has changed over time. Methodology: The articles in this issue highlight the many aspects of adoption: not only does it affect a number of different actors (adopters, adoptees and parents of origin), but it also raises concerns and questions of a social, legal and family nature. Results: Adoption is a subject of study at the intersection of several disciplines, including law, anthropology, sociology, psychology and social work. The various cases discussed in this issue also illustrate the importance of reflecting on the implications of adoption for individuals, families and society as a whole. Conclusions: The cases cited in these articles illustrate the need to approach adoption from a dynamic perspective that takes into account the evolution, contexts and changes involved in all the issues associated with it. Contribution: This issue is intended to stimulate reflection, both now and in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0070,029
Communication savante0,0150,022
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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